Investigador o doctorando
Preparar un depósito
Reúne metadatos, citación, hashes y documentación antes de subir el dataset.
FAIRPack
FAIRPack es útil cuando el problema es documental y de trazabilidad, no cuando se necesita publicar o certificar.
Investigador o doctorando
Reúne metadatos, citación, hashes y documentación antes de subir el dataset.
Técnico de datos
Permite comprobar archivos y explicar variables sin enviar nada a FAIRPack.
Grupo de investigación
Hace visibles vacíos de licencia, metodología, unidades, cobertura o procedencia.
Ejemplo sintético con dos archivos, cuatro filas y seis variables. No contiene mediciones reales. Carga la demostración para obtener estos resultados; los datos y los archivos técnicos del paquete están en inglés. Los nombres de autores son ficticios y no llevan ORCID.
A conserva el diccionario completo; B borra sólo la descripción de pm10_ug_m3 y muestra una evidencia de reutilización no implementada. C deja la licencia sin seleccionar y bloquea la generación: debes elegir una licencia que puedas conceder. El perfilado se limita al primer CSV/TSV listo, sus primeros 5 MiB y hasta 5.000 filas; no inspecciona todas las tablas de una carpeta.
| A / B | Implementado | No implementado | No evaluable |
|---|---|---|---|
| A | 5 | 1 | 4 |
| B | 4 | 2 | 4 |
C · Licencia: Completa los campos obligatorios.
No es una certificación FAIR
Sin originales, el ZIP contiene nueve archivos generados y el inventario declara los datos como no incluidos. Con los originales confirmados contiene once. Revisa README, diccionario, licencia y autores antes de depositarlo en un repositorio. El URN es local: no se registra un DOI, no se publica el dataset y no se certifica su calidad FAIR.
La segunda copia cambia únicamente la primera temperatura de 14.2 a 14.3. Su SHA-256 es distinto aunque el nombre o la mayoría de los datos sean iguales. Termina las correcciones, vuelve a seleccionar los archivos y genera el paquete final. La huella identifica bytes; no prueba autoría, veracidad ni permisos.
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