FAIRPack

Casos de uso

FAIRPack es útil cuando el problema es documental y de trazabilidad, no cuando se necesita publicar o certificar.

01

Investigador o doctorando

Preparar un depósito

Reúne metadatos, citación, hashes y documentación antes de subir el dataset.

02

Técnico de datos

Entregar datos a otro equipo

Permite comprobar archivos y explicar variables sin enviar nada a FAIRPack.

03

Grupo de investigación

Recuperar un conjunto antiguo

Hace visibles vacíos de licencia, metodología, unidades, cobertura o procedencia.

Cuatro observaciones que puedes reproducir

Ejemplo sintético con dos archivos, cuatro filas y seis variables. No contiene mediciones reales. Carga la demostración para obtener estos resultados; los datos y los archivos técnicos del paquete están en inglés. Los nombres de autores son ficticios y no llevan ORCID.

A conserva el diccionario completo; B borra sólo la descripción de pm10_ug_m3 y muestra una evidencia de reutilización no implementada. C deja la licencia sin seleccionar y bloquea la generación: debes elegir una licencia que puedas conceder. El perfilado se limita al primer CSV/TSV listo, sus primeros 5 MiB y hasta 5.000 filas; no inspecciona todas las tablas de una carpeta.

A / BImplementadoNo implementadoNo evaluable
A514
B424

C · Licencia: Completa los campos obligatorios.

No es una certificación FAIR

ZIP · 9 / 11

Sin originales, el ZIP contiene nueve archivos generados y el inventario declara los datos como no incluidos. Con los originales confirmados contiene once. Revisa README, diccionario, licencia y autores antes de depositarlo en un repositorio. El URN es local: no se registra un DOI, no se publica el dataset y no se certifica su calidad FAIR.

SHA-256 · 14.2 → 14.3

La segunda copia cambia únicamente la primera temperatura de 14.2 a 14.3. Su SHA-256 es distinto aunque el nombre o la mayoría de los datos sean iguales. Termina las correcciones, vuelve a seleccionar los archivos y genera el paquete final. La huella identifica bytes; no prueba autoría, veracidad ni permisos.

observations.csv
c583901a3f02eebcc7486513909beeb3a5300abb7b7a39c9b944ba24b84a9801
observations-edited.csv
d408cb79d909c8fa900ea36413bb5db4f78ade1e3395e97f4b91d8966282a722