FAIRPack

Cómo funciona FAIRPack

El flujo separa inventario, documentación, validación y exportación para que cada afirmación pueda revisarse.

1. Selecciona

Añade archivos o una carpeta. El navegador calcula inventario y SHA-256 localmente.

2. Documenta

Completa autores, procedencia, cobertura, licencia y significado de las variables.

3. Valida

Revisa campos obligatorios y perfiles fijados para DataCite 4.7, RO-Crate 1.2 y CFF 1.2.

4. Exporta

Descarga metadatos o un ZIP con originales únicamente si lo confirmas.

Formatos incluidos

La aplicación implementa un subconjunto conservador, versionado y documentado.

DataCite 4.7

XML de metadatos para un recurso de tipo Dataset; no registra ningún DOI.

RO-Crate 1.2

JSON-LD con entidad raíz, descriptor, personas, organizaciones y archivos.

CFF 1.2

CITATION.cff con autores, título, licencia e identificador aportado.

Implementado / no implementado / no evaluable

ScopeStatusEvidence
Generación y validación estructural localImplementadoPerfiles FAIRPack fijados en el repositorio.
Depósito, DOI y autenticaciónNo implementadoDebe realizarse en el repositorio elegido.
Calidad científica, legalidad y aceptación externaNo evaluableRequiere revisión humana e institucional.

Cuatro observaciones que puedes reproducir

Ejemplo sintético con dos archivos, cuatro filas y seis variables. No contiene mediciones reales. Carga la demostración para obtener estos resultados; los datos y los archivos técnicos del paquete están en inglés. Los nombres de autores son ficticios y no llevan ORCID.

Diccionario de variables

VariableTipo orientativoAusentesUnidadSignificado aportado
timestampdatetime0ISO 8601Synthetic observation timestamp in UTC
sitetext0—Fictional site code
temperature_cnumber0°CSynthetic air temperature
relative_humidity_pctinteger1%Synthetic relative humidity
pm10_ug_m3integer1µg m-3Synthetic PM10 concentration
quality_flagtext0—Synthetic record-level quality flag

El CSV tiene una humedad vacía y un PM10 marcado como -9999: el perfil cuenta un ausente en cada columna, sin convertirlos en cero. Reconoce también NA, N/A, null y NaN. Las unidades y los significados de la demostración están escritos expresamente; no se deducen del nombre de la variable. Revisa si esos marcadores representan ausencias en tus datos.

ZIP · 9 / 11

Sin originales, el ZIP contiene nueve archivos generados y el inventario declara los datos como no incluidos. Con los originales confirmados contiene once. Revisa README, diccionario, licencia y autores antes de depositarlo en un repositorio. El URN es local: no se registra un DOI, no se publica el dataset y no se certifica su calidad FAIR.

SHA-256 · 14.2 → 14.3

La segunda copia cambia únicamente la primera temperatura de 14.2 a 14.3. Su SHA-256 es distinto aunque el nombre o la mayoría de los datos sean iguales. Termina las correcciones, vuelve a seleccionar los archivos y genera el paquete final. La huella identifica bytes; no prueba autoría, veracidad ni permisos.

observations.csv
c583901a3f02eebcc7486513909beeb3a5300abb7b7a39c9b944ba24b84a9801
observations-edited.csv
d408cb79d909c8fa900ea36413bb5db4f78ade1e3395e97f4b91d8966282a722